redogöra för och resonera kring centrala aspekter kring AI och dess utveckling
förklara maskininlärning samt dess vanligaste inlärningsparadigm och algoritmer
2. Färdighet och förmåga
använda enklare AI-modeller för att lösa konkreta problem
3. Värderingsförmåga och förhållningssätt
kritiskt utvärdera AI:s möjligheter och risker, utifrån exempelvis samhälleliga, etiska, samt tekniska aspekter.
Kursinnehåll
Syftet med kursen är att introducera studenterna till artificiell intelligens (AI) samt hur AI relaterar till mänsklig intelligens. Kursen beskriver övergripligt huvudtekniker som används inom AI såväl som AI:s möjliga effekter på framtida samhällen och människor. Både etiska och säkerhetsaspekter på AI är centrala inom kursen. Kursen innehåller en övergripande genomgång av de centrala metoder och tekniker som utgör AI, t.ex. neurala nätverk och statistiska metoder. Även om AI:s olika underfält presenteras så utgörs kursens huvudinriktning av hur AI kan användas som beslutsstöd m.h.a. algoritmer från underfältet maskininlärning. Utöver genomgång av dagens existerande AI-teknik, inkluderar kursen även diskussioner kring möjliga framtida effekter av AI, vilket involverar etiska aspekter såväl som filosofiska frågor rörande intelligens och inlärning. Kursen introducerar även begreppet ingenjörsmässighet och hur det relaterar till området.