DV2606 · Blekinge tekniska högskola
Multiprocessorprogrammering
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
6
Språk
Engelska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska området
Institution
Institutionen för datavetenskap
Lärandemål
- 1. Kunskap och förståelse
- utförligt förklara uppbyggnad och funktion hos olika typer av multiprocessorer och parallella datorsystem
- utförligt förklara olika typer av programmeringsmodeller för multiprocessorer och parallella datorsystem
- utförligt förklara olika principer för att designa parallella program för att få hög prestanda samt den underliggande arkitekturens inverkan på prestandan
- 2. Färdighet och förmåga
- tillämpa olika principer och tekniker för att utveckla och implementera parallella program
- analysera dataflödet i problem för att kunna partitionera det i parallella delar
- utföra enklare prestandamätningar och prestandaanalys av parallella program
- utföra lämpliga optimeringar i parallella program, t ex genom att minska kommunikations- och synkroniseringsbehov, i syfte att uppnå hög prestanda
- 3. Värderingsförmåga och förhållningssätt
- skriftligt och muntligt redogöra för och motivera sina lösningar
- självständigt och kritiskt utvärdera och analysera sina lösningar
Kursinnehåll
Parallellism har under många år varit ett sätt att uppnå hög prestanda i datorsystem. Datorsystem består idag av parallellism på flera olika nivåer: regelbundna arrayer (matriser) av SIMD processorkärnor som i GPU:er, ett mindre antal generella processorkärnor som i multicore-processorer, eller sammankopplade noder som i ett distribuerat system. För att kunna utnyttja hårdvaran till fullo, behöver man skriva effektiva parallella program. Mao, parallella datorsystem och parallell programmering är fundamentala grundstenar för dagens och framtidens datorer. Denna kurs syftar till att studenterna ska lära sig att programmera datorsystem som innehåller många processorer eller processorkärnor så att man uppnår hög prestanda. Vi kommer att gå igenom programmering för delat minne, både MIMD och SIMD, samt programmering av distribuerade system. Fokus i kursen kommer att ligga på programmering av multiprocessorer med delat minne. Kursen omfattar följande moment: Introduktion till multiprocessorer och parallell programmering. Konstruktionsprinciper for parallella datorarkitekturer och datorsystem. Programmeringsmodeller och konstruktionsprinciper för parallella program för att uppnå hög prestanda, t ex uppdelning av arbetet för att passa underliggande arkitekturer, kommunikation och synkronisering. Bibliotek för parallell programmering, såsom t ex pthreads och CUDA. Exempelalgoritmer för ett antal intressanta applikationsområden. Praktisk övning i utveckling av parallella program.
Förutsättningar
Saknas
Litteratur
Hwu - Wen-mei W
GPU PRO 4: Advanced Rendering Techniques - Wolfgang Engel
Matt Pettineo - Jason Zink
Grama - A
Nir Shavit - Maurice Herlihy
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis