Utvärdering av programvarusystem

Lärandemål

• Kunskap och förståelse
• kunna redogöra för de typiska stegen i en vetenskaplig undersökning, som planering med design, genomförande med datainsamling, dataanalys, validitetsanalys och slutsatsformulering
• kunna redogöra för hur ett exekveringssystem fungerar, med avseende på kompilering, interpretering, ”skräpsamling” etc.
• kunna redogöra för hur man kan mäta på programvarusystem och ha kunskap om dynamiska och statiska mått som kan definieras för olika kvalitetsaspekter av programvarusystem, i huvudsak prestanda och statiska kodmått
• Kunna redogöra för hur man kan mäta på föränderliga (stokastiska) processer och ha kännedom om både medelvärde och variation
• Färdighet och förmåga
• kunna planera och genomföra en studie där mätningar på programvarusystem ingår
• kunna praktiskt genomföra mätningar av exekveringstid för program som kör på en modern virtuell maskin. Detta innefattar t ex att ta hänsyn till både start av den virtuella maskinen och insvängning till jämviktsläge efter kompilering och optimering
• kunna praktiskt genomföra mätningar av statiska kodmått
• kunna analysera mätningar och bestämma medelvärden, konfidensintervall, etc., samt kunna tolka mätningarna och förstå den praktiska betydelsen av dem
• kunna analysera jämförande studier och undersöka om uppmätta skillnader är slumpmässiga eller inte, dvs genomföra enkla hypotestest
• kunna rapportera denna typ av arbete skriftligt. Studenten ska även, på ett akademiskt hederligt sätt, kunna hänvisa till andras arbete.
• kunna bedöma kvaliteten av en rapport som beskriver en utvärdering av ett programvarusystem
• kunna genomföra en muntlig presentation av denna typ av undersökning
• Värderingsförmåga och förhållningssätt
• ha förståelse för hur designen av en studie påverkar validiteten av resultaten
• ha förståelse för vilka delar av en rapport som krävs för att ge läsaren en heltäckande bild av genomförandet, resultaten och validiteten av en utvärderande studie
• inför framtida kurser i statistik ha en förståelse för betydelsen av statistiska metoder inom dataanalys