kunna identfiera tillämpningar på digital signalbehandling och hur dessa används i modern utrustning
kunna beskriva digitala signaler och digitala signalers frekvensegenskaper
ha fått förståelse för samband mellan signalers egenskaper i tidsplanet och i frekvensplanet
ha fått förståelse för samband mellan analoga och diskreta signalers frekvensegenskaper
förstå en beskrivning av digital signalbehandling baserad på toeplitzmatriser
förstå samband mellan Fouriertransform och egenvärden till ett storskaligt digitalt LTI system
Färdighet och förmåga
kunna analysera signalers tidsegenskaper och dess frekvensegenskaper
kunna beräkna digital kretsars tidsegenskaper och dess frekvensegenskaper
kunna analysera frekvensinnehåll i samplade analoga signaler
kunna genomföra egenvärdesanalys av ett digitalt LTI system
Värderingsförmåga och förhållningssätt
ha fått insikt om tillämpningar av digital signalbehandling i praktisk utrustning
ha förmåga att ta del av litteratur inom området
Kursinnehåll
Kursen behandlar tidsdiskreta signaler och system. Hjälpmedel som beskrivs är Fouriertransform, Diskret Fourier Transform (DFT) och Z-transform. Begrepp som frekvens- och systemfunktion introduceras samt olika typer av enkla filter. Digital signalbehandling av analoga signaler via A/D- och D/A-omvandling presenteras. Vidare framläggs en beskrivning av signalbehandling baserad på toeplitzmatriser där kopplingen mellan Fouriertransform och egenvärdesanalys belyses. En rad tillämpningar, som t.ex. behandling av signaler från hjärtat och hjärnan (EKG och EEG), talsignalel, bilder samt moderna kommunikationsystem tas upp på laborationerna. Här studeras också enkla filter och samband mellan amplitud- och fasfunktion och poler och nollställen; olika signaler filtreras med hjälp av en digital signalprocessor (DSP). Matlab används som beräkningsverktyg i laborationerna.