Logga in

Registrera

EQ1120 · Kungliga Tekniska högskolan

Tidsdiskreta signaler och system

18 tentor

Kom igång gratis

Kursinnehåll
2025-08-20
Joakim Jaldén · 0 uppgifter
2025-05-27
Joakim Jaldén · 0 uppgifter
2024-08-19
Joakim Jaldén · 0 uppgifter
2024-05-28
Joakim Jaldén · 0 uppgifter
2023-08-22
Joakim Jaldén · 0 uppgifter

Vad ingår?

0 uppgifter

Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.

18 tentor med lösningar

Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.

AI-handledare (KAI)

Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.

0 studieplaner

Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.

Generera tester

Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.

Framstegsanalys

Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Skolan för elektroteknik och datavetenskap
Institution
EECS/Intelligenta system

Lärandemål

  • lösa enklare linjära differensekvationer med och utan initialvillkor
  • numeriskt kunna implementera och simulera tidsdiskreta system i Matlab
  • redogöra för definitionen och innebörden av systemegenskaper såsom linjäritet, tidsinvarians, kausalitet och stabilitet
  • beskriva linjära och tidsinvarianta system med hjälp av deras impulssvar, och genom faltning kunna beräkna utsignalen för ett system given en insignal
  • beräkna den tidsdiskreta Fouriertransformen och dess invers för givna signaler baserat på definition samt allmänna egenskaper för transformer
  • beräkna den dubbel- och enkelsidiga z-transformen för en given signal, använda dessa transformer för att lösa differensekvationer och utsignaler för system, samt genom partialbråksuppdelning och tabeller kunna återfå tidsdomänbeskrivningen av lösningar och utsignaler
  • tolka polers och nollställens placeringar i termer av det tidskiskreta systemts frekvensegenskaper
  • bestämma stabiliteten hos kausala LTI system genom polernas placering
  • redogöra för begreppen sampling och rekonstruktion genom pulsamplitudmodulering
  • beskriva vikning i tid- och frekvensdomänen
  • beskriva en samplad signals spektrum i termer av originalsignalens spektrum, och redogöra för betydelsen av Nyquistkriteriet (samplingsteoremet)
  • beräkna den totala överföringsfunktionen för ett samplat system
  • beskriva i tal och skrift hur ett system löser en given signalbehandlingsuppgift
  • visa förståelse för sambanden mellan de olika beskrivningarna av tidsdiskreta system och dess egenskaper i tid- och transformdomänen
  • kunna välja lämpliga lösningsmetoder för ett givet problem
  • kombinera olika begrepp och metoder från kursen och applicera dem på mer komplexa matematiska och tekniska problemformuleringar
Kursinnehåll
Linjära differensekvationer,karakteristisk ekvation, Tidsdiskret Fouriertransfom, Enkel- och dubbelsidig z-transform, tidsdiskreta system och systemegenskaper, impulssvar och faltning, överförings- och frekvensfunktion, sinus in-sinus ut, poler och nollställen, stabilitetskriterier för tidsdiskreta system, sampling och rekonstruktion via pulsamplitudmodulering, samplingsteoremet, systemrealiseringar i Matlab.
Förutsättningar
  • Kunskaper i envariabelanalys, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1625.
  • Aktivt deltagande i kursomgång vars slutexamination ännu inte är Ladokrapporterad jämställs med slutförd kurs. Den som är registrerad anses vara aktivt deltagande. Med slutexamination avses både ordinarie examination och det första omexaminationstillfället.
Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Signaler och system

SSY04215 tentor
Uppsala universitet

Uppsala universitet

Signaler och system

1TE6618 tentor
Högskolan i Halmstad

Högskolan i Halmstad

Sensorer, signaler och system

DT40294 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB