ete318 · Linköpings universitet
Grunderna i AI
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
Språk
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Institution
Lärandemål
- Skilja mellan realistisk och orealistik AI
- Beskriva några grundläggande filosofiska problem kopplat till AI
- Formulera enkla realistiska problem som sökproblem
- Tillämpa Bayes regel för beräkna risker i enkla scenarion
- Förklara varför maskininlärning används
- Skilja mellan oövervakad och övervarkad inlärning
- Förklara principerna bakom några övervakade klassificeringsmetoder
- Förklara vad ett neuralt nätverk är, hur de fungerar och hur de används
- Beskriva svårigheterna med att förutsäga framtiden och kunna utvärdera enkla påståenden om AI
- Beskriva några av de största konsekvenserna av AI på samhället
Kursinnehåll
Kursen består av sex delar:
Förutsättningar
- Grundläggande behörighet på grundnivå.
Litteratur
Saknas
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis