Logga in

Registrera

ete337 · Linköpings universitet

Grunderna i AI

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
2
Språk
-, -
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för datavetenskap

Lärandemål

  • Beskriva vad maskininlärning kan användas till, samt dess möjligheter och begränsningar.
  • Beskriva hur data används för att träna en maskininlärningsmodell till att lösa ett givet problem.
  • Beskriva hur optimering används för att träna maskininlärningsmodeller.
  • Beskriva vikten av att hantera osäkerhet inom maskininlärning, samt redogöra för hur sannolikhetslära kan användas för detta ändamål.
  • Redogöra för vanliga metoder och modeller som används inom maskininlärning.
Kursinnehåll
Kursen består av fem delar:
Förutsättningar
  • Grundläggande behörighet på grundnivå.
Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Analysens grunder

SF167712 tentor
Uppsala universitet

Uppsala universitet

Elektroteknikens grunder II: Kretsteori

1TE66710 tentor
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Matematik III / Analysens grunder

MM50217 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB