ete370 · Linköpings universitet
Grunderna i maskininlärning
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
3
Språk
-, -
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för datavetenskap
Lärandemål
- beskriva vad maskininlärning kan användas till, samt dess möjligheter och begränsningar.
- beskriva hur data används för att träna en maskininlärningsmodell till att lösa ett givet problem.
- beskriva under vilka förutsättningar som man kan förvänta sig att maskininlärningsmetoder presterar väl.
- formulera maskininlärning som optimeringsproblem.
- skilja mellan övervakad och oövervakad maskininlärning.
- utvärdera prestandan hos en maskininlärningsmodell.
- redogöra för vanliga metoder och modeller som används inom maskininlärning.
Kursinnehåll
Kursen består av sju delar:
Förutsättningar
- Grundläggande behörighet på grundnivå samt Engelska 6 samt Matematik 3b/3c eller Matematik D Undantag för svenska
Litteratur
Kurslitteraturen finns tillgänglig på http://smlbook.org/.
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis