Logga in

Registrera

ete391 · Linköpings universitet

Maskininlärning

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
4
Språk
-
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Institutionen för medicinsk teknik

Lärandemål

  • Redogöra för skillnaden mellan olika inlärningsparadigm
  • Implementera och använda några av de vanligaste metoderna inom dessa paradigm
  • Välja lämplig metod för ett givet problem.
Kursinnehåll
Undervisningen utgörs av förinspelade föreläsningar och on-line-seminarier där innehållet diskuteras. Kursen innehåller 4 programmeringsuppgifter, som ska redovisas skriftligt (UPG1). Handledning av programmeringsuppgifterna sker on-line vid schemalagda tider.
Förutsättningar
  • 90 hp godkända inom teknik och/eller naturvetenskap
  • varav minst
  • 5 hp flervariabelanalys
  • 5 hp linjär algebra
  • 5 hp statistik
  • 5 hp programmering i Python eller motsvarande arbetslivserfarenhet om minst 1 år på halvtid där programmering i Python ingår i tjänsten Engelska 6
  • Undantag ges för svenska
Litteratur
Kurslitteraturen utgörs av föreläsningsanteckningar och övningsexempel som gör tillgängliga på kursens sida i Lisam.
Liknande kurser vid andra universitet
Uppsala universitet

Uppsala universitet

Introduktion till maskininlärning

1DL0341 tentamen
Linnéuniversitetet

Linnéuniversitetet

Introduktion till maskininlärning

N/A1 tentamen
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Maskininlärning / Machine learning

DD242119 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB