med och utan datorhjälpmedel med säkerhet kunna lösa linjära ekvationssystem samt visa förmåga att geometriskt tolka lösningar till sådana system.
kunna representera, hantera och räkna med - för hand och med dator - grundläggande geometriska objekt i tre dimensioner som punkter, vektorer, linjer och plan.
kunna ge prov på en allmän förståelse för matrisbegreppet och dess koppling till begreppet linjär avbildning samt kunna utföra elementära matrisoperationer och lösa matrisekvationer, med och utan dator.
översiktligt kunna redogöra för och illustrera betydelsen av sådana matematiska begrepp inom linjär algebra som används för att ställa upp och undersöka matematiska modeller i tillämpningarna.
kunna redogöra för innehållet i några centrala definitioner, satser och enklare bevis.
kunna redogöra för minsta kvadrat-metoden, och kunna implementera den i Python för konkreta problemställningar.
Färdighet och förmåga
kunna demonstrera en god algebraisk räkneförmåga inom kursens ram.
i samband med problemlösning kunna visa förmåga att självständigt välja och använda matematiska metoder inom linjär algebra.
i samband med problemlösning kunna visa förmåga att integrera begrepp från kursens olika delar.
kunna visa förmåga att redogöra för ett matematiskt resonemang på ett strukturerat och logiskt sammanhängande sätt.
kunna illustrera punktmängder i planet grafiskt på dator, och anpassa kurvor till dessa.
Kursinnehåll
Linjära ekvationssystem. Vektorer. Baser och koordinatsystem. Ekvationer för linjer och plan i rymden. Skalärprodukt med tillämpningar. Vektorprodukt med tillämpningar. Matriser. Rang. Linjära avbildningar. Determinanter. Egenvärden och egenvektorer. Minsta kvadrat-metoden. Linjära rum och underrum. Numpy (i Python) som ett verktyg för linjär algebra.