Logga in

Registrera

FMAA21 · Lunds universitet

Linjär algebra med numeriska tillämpningar

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Lunds tekniska högskola

Lärandemål

  • Kunskap och förståelse
  • med och utan datorhjälpmedel med säkerhet kunna lösa linjära ekvationssystem samt visa förmåga att geometriskt tolka lösningar till sådana system.
  • kunna representera, hantera och räkna med - för hand och med dator - grundläggande geometriska objekt i tre dimensioner som punkter, vektorer, linjer och plan.
  • kunna ge prov på en allmän förståelse för matrisbegreppet och dess koppling till begreppet linjär avbildning samt kunna utföra elementära matrisoperationer och lösa matrisekvationer, med och utan dator.
  • översiktligt kunna redogöra för och illustrera betydelsen av sådana matematiska begrepp inom linjär algebra som används för att ställa upp och undersöka matematiska modeller i tillämpningarna.
  • kunna redogöra för innehållet i några centrala definitioner, satser och enklare bevis.
  • kunna redogöra för minsta kvadrat-metoden, och kunna implementera den i Python för konkreta problemställningar.
  • Färdighet och förmåga
  • kunna demonstrera en god algebraisk räkneförmåga inom kursens ram.
  • i samband med problemlösning kunna visa förmåga att självständigt välja och använda matematiska metoder inom linjär algebra.
  • i samband med problemlösning kunna visa förmåga att integrera begrepp från kursens olika delar.
  • kunna visa förmåga att redogöra för ett matematiskt resonemang på ett strukturerat och logiskt sammanhängande sätt.
  • kunna illustrera punktmängder i planet grafiskt på dator, och anpassa kurvor till dessa.
Kursinnehåll
Linjära ekvationssystem. Vektorer. Baser och koordinatsystem. Ekvationer för linjer och plan i rymden. Skalärprodukt med tillämpningar. Vektorprodukt med tillämpningar. Matriser. Rang. Linjära avbildningar. Determinanter. Egenvärden och egenvektorer. Minsta kvadrat-metoden. Linjära rum och underrum. Numpy (i Python) som ett verktyg för linjär algebra.
Förutsättningar

Saknas

Litteratur
Linjär algebra - Månsson, J, Nordbeck, P
Övningar i Linjär algebra - Månsson, J, Nordbeck, P
Handledning inför datorexperimenten tillhandahålls av institutionen
Liknande kurser vid andra universitet
Uppsala universitet

Uppsala universitet

Linjär algebra II

1MA02446 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Linjär algebra

TATA3142 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Linjär algebra

TATA2437 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB