Logga in

Registrera

FMAB35 · Lunds universitet

Flerdimensionell analys med vektoranalys

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Lunds tekniska högskola

Lärandemål

  • Kunskap och förståelse
  • inom ramen för kursens innehåll med säkerhet kunna räkna med och hantera elementära funktioner av flera variabler samt derivator och integraler av dessa.
  • känna till och kunna räkna med olika representationer av kurvor, ytor och volymer i två och tre dimensioner.
  • kunna genomföra (i förväg angivna) variabelbyten i partiella differentialekvationer och med hjälp av detta lösa sådana.
  • vara välbekant med grunderna för teorin för optimering, såväl lokal som global, och kunna genomföra en lösning i enkla fall.
  • kunna visa förmåga att självständigt välja metoder för att beräkna dubbel- och trippelintegraler, och kunna genomföra en lösning i stort sett korrekt, med krav på korrekta integrationsgränser för enkla geometrier.
  • kunna visa förmåga att självständigt välja metod för att beräkna kurv- och ytintegraler, och att kunna genomföra lösningen i stort sett korrekt .
  • kunna formulera de viktiga satserna i vektoranalysen och kunna ge exempel på fysikaliska tillämpningar.
  • kunna demonstrera en god algebraisk räkneförmåga inom kursens ram.
  • översiktligt kunna redogöra för och illustrera betydelsen av sådana matematiska begrepp inom flerdimensionell analys som används för att ställa upp och undersöka matematiska modeller i tillämpningarna.
  • kunna redogöra för innehållet i några centrala definitioner, satser och bevis.
  • Färdighet och förmåga
  • i samband med problemlösning kunna visa förmåga att självständigt välja och använda matematiska begrepp och metoder inom flerdimensionell analys.
  • i samband med problemlösning kunna visa förmåga att integrera begrepp från kursens olika delar.
  • kunna visa förmåga att ställa upp och analysera enklare matematiska modeller inom flerdimensionell analys.
  • kunna visa förmåga att redogöra för matematiska resonemang på ett strukturerat och logiskt sammanhängande sätt.
  • ha grundläggande förmåga att använda programpaketet Maple för visualisering och formelhantering, samt kunna ange möjligheter och begränsningar.
Kursinnehåll
Del 1. Flerdimensionell analys Allmänt om funktioner av flera variabler: nivåkurvor, funktionsytor, nivåytor, ytor i parameterform, kroklinjiga koordinater. Partiella derivator. Differentierbarhet, tangentplan, felfortplantning. Kedjeregeln. Tillämpningar på partiella differentialekvationer. Gradient, riktningsderivata, nivåkurvor. Undersökning av stationära punkter. Kurvor, tangenter, båglängd. Ytor, normalriktning, tangentplan. Funktionalmatris och funktionaldeterminant, linjarisering. Implicit givna funktioner. Optimering på kompakta och icke-kompakta områden. Optimering med bivillkor. Dubbel- och trippelintegraler. Itererad integration. Variabelbyte. Integration med hjälp av nivåkurvor. Generaliserade integraler. Tillämpningar: volym, tyngdpunkt. Visualisering och formelhantering med hjälp av programpaketet Maple. Del 2. Vektoranalys Kurvintegraler i planet. Greens formel med tillämpningar. Potentialer och exakta differentialer. Ytintegraler. Flödesintegraler. Begreppen divergens och rotation. Gauss och Stokes satser. Potentialer och exakta differentialer. Kontinuitetsekvationen.
Förutsättningar

Saknas

Litteratur
Flerdimensionell analys med vektoranalys - Anders Källén
Liknande kurser vid andra universitet
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Statistisk analys

MT400163 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Vektoranalys

TATA4444 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Inledande matematisk analys

TMA97043 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB