tydligt kunna förklara och använda grundbegrepp inom matematisk modellering, speciellt kunna förklara vad en matematisk modell är.
kunna beskriva och översiktligt förklara den matematiska modelleringsprocessen inklusive problemidentifiering, formulering, analys, beräkning, simulering och återkoppling.
Färdighet och förmåga
självständigt eller i grupp kunna tillämpa den matematiska modelleringsprocessen på enkla och realistiska, men kanske vagt formulerade problem, varav något med miljöanknytning. Mer specifikt ska studenten visa god förmåga att:
självständigt eller i grupp kunna identifiera och bedöma hur olika faktorer påverkar ett system,
självständigt eller i grupp kunna formulera ett problem med matematiska begrepp, ekvationer och bivillkor,
självständigt eller i grupp kunna bedöma modellens giltighet och begränsningar, och hur den kan förfinas,
självständigt eller i grupp kunna analysera och utföra enkla simuleringar på en modell,
självständigt eller i grupp kunna återkoppla och tolka lösningsmodellen i relation till ursprungsproblemet, och bedöma lösningens giltighet och begränsningar.
i både tal och skrift, med adekvat terminologi, väl strukturerat och logiskt sammanhängande kunna redogöra för lösningen till ett modelleringsproblem.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
utveckla ett förhållningssätt till omvärlden och matematiken, i vilket matematikens användbarhet i kvantitativ verklighetsbeskrivning ter sig naturlig och möjlig.
kunna acceptera redundans i och avsaknad av data, och i sådana situationer göra ingenjörsmässiga överväganden.
Kursinnehåll
Modellering: Kopplingar modell-verklighet. Validering av modell. Några olika modelleringsverktyg. Simuleringar med Matlab.
Förutsättningar
Saknas
Litteratur
K. Åström & G. Sparr: Matematisk modellering. Matematikcentrum, 2005. Distribueras av institutionen