Logga in

Registrera

FMNF05 · Lunds universitet

Numerisk analys

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Engelska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Lunds tekniska högskola

Lärandemål

  • Kunskap och förståelse
  • kunna konstruera beräkningsbara approximationer av matematiska modeller som är vanliga inom naturvetenskap och teknik.
  • kunna beskriva numeriska algoritmer för att behandla approximationerna ovan.
  • självständigt kunna implementera och tillämpa sådana algoritmer med användning av matematiska programpaket, t ex Python.
  • Färdighet och förmåga
  • självständigt kunna välja och använda beräkningsalgoritmer och implementera dem på dator.
  • självständigt kunna bedöma resultatens relevans och noggrannhet.
  • redovisa problemlösningar och numeriska resultat i skriftlig form.
  • med adekvat terminologi och logiskt välstrukturerat redogöra för konstruktion av grundläggande matematiska modeller och algoritmer.
  • med adekvat terminologi och välstrukturerat redogöra för numerisk lösning till ett matematiskt formulerat problem.
Kursinnehåll
Felanalys, numeriska metoder för (icke)linjära ekvationssystem, minsta kvadratmetoden, polynominterpolation, splines, bezierkurvor, numerisk integration, egenvärdesberäkning.
Förutsättningar

Saknas

Litteratur
Numerical Analysis - 2nd edition - Sauer, T
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Matematisk och numerisk analys I

SF166825 tentor
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Statistisk analys

MT400163 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Vektoranalys

TATA4444 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB