Logga in

Registrera

FMNF10 · Lunds universitet

Numerisk analys

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Engelska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Lunds tekniska högskola

Lärandemål

  • Kunskap och förståelse
  • kunna välja lämplig beräkningsmetod för att lösa enkla problem som beskrivs av matematiska modeller inom t ex elektronik.
  • kunna konstruera approximationer som lämpar sig för beräkning.
  • självständigt kunna implementera och använda dessa algoritmer.
  • Färdighet och förmåga
  • självständigt kunna välja och använda beräkningsalgoritmer på dator och kunna bedöma resultatens relevans och noggrannhet.
  • redovisa problemlösningar och numeriska resultat i skriftlig form.
  • med adekvat terminologi och logiskt välstrukturerat redogöra för konstruktion av grundläggande numeriska metoder och algoritmer.
  • med adekvat terminologi och välstrukturerat redogöra för numerisk lösning till ett matematiskt formulerat problem.
Kursinnehåll
Programvara för beräkningar, felanalys, datoraritmetik, begreppet konditionstal, linjära ekvationssystem, minsta kvadratmetoden, egenvärdesberäkning, lösning av ickelinjära ekvationer med fixpunkts- och Newtoniteration, interpolation, ordinära differentialekvationer, enkel signalbehandling med FFT.
Förutsättningar

Saknas

Litteratur
Numerical Analysis - Second Edition - Sauer, T
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Matematisk och numerisk analys I

SF166825 tentor
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Statistisk analys

MT400163 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Vektoranalys

TATA4444 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB