Logga in

Registrera

FMNN10 · Lunds universitet

Numeriska metoder för differentialekvationer

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
8
Språk
Engelska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Lunds tekniska högskola

Lärandemål

  • Kunskap och förståelse
  • kunna logiskt och med adekvat terminologi redogöra för konstruktion av grundläggande numeriska metoder och algoritmer
  • kunna diskretisera ordinära och partiella differentialekvationer med finita differens- och elementmetoder, samt självständigt kunna implementera och använda dessa algoritmer
  • självständigt kunna gå från observation och tolkning av beräkningsresultat till slutsats, samt i fritt rapportformat på vetenskaplig grund kunna demonstrera och redogöra för sina slutsatser.
  • Färdighet och förmåga
  • självständigt, på vetenskaplig grund, kunna välja lämplig beräkningsalgoritm för givna problem
  • kunna använda sådana beräkningsalgoritmer på tillämpningsproblem
  • självständigt kunna bedöma beräkningsresultatens relevans och noggrannhet
  • redovisa problemlösningar och numeriska resultat i skriftlig form.
  • Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • ha förmågan att självständigt värdera uppnådda numeriska resultat i förhållande till (den okända) lösningen till den differentialekvation som studerats
  • kunna självständigt presentera resultat och slutsatser av vetenskapligt utförda numeriska experiment, i skriftlig eller muntlig form, med referenser och övrig dokumentation från genomfört arbete till stöd för studentens slutsatser.
Kursinnehåll
Metoder för tidsintegration: Eulers metod, trapetsmetoden. Flerstegsmetoder: Adams metoder, BDF (Backward Differentiation Formulae) metoder. Explicita och implicita Runge-Kutta metoder. Felanalys, stabilitet och konvergens. Styva problem och A-stabilitet. Felkontroll och anpassning av steglängd. Poissons ekvation: Finita differenser och finita elementmetoden. Elliptiska, paraboliska och hyperboliska problem. Tidsberoende PDEer: Numeriska metoder för diffusionsekvationen. Introduktion till differensmetoder för konservationslagar.
Förutsättningar

Saknas

Litteratur
Classical Numerical Analysis - A Comprehensive Course - A. J. Salgado, S. M. Wise
Föreläsningsanteckningar
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Analytiska och numeriska metoder för differentialekvationer

SF168242 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Analytiska och numeriska metoder för differentialekvationer

SF152318 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Analytiska och numeriska metoder för ordinära differentialekvationer

SF16927 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB