Logga in

Registrera

FMSF30 · Lunds universitet

Matematisk statistik

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Lunds tekniska högskola

Lärandemål

  • Kunskap och förståelse
  • kunna relatera frågeställningar om slumpmässig variation och observerade data, så som de uppträder i tillämpningar, till begreppen slumpvariabler, fördelningar och samband mellan variabler,
  • kunna förklara begreppen oberoende, sannolikhet, fördelning, väntevärde och varians,
  • kunna beräkna sannolikheten för en händelse samt väntevärde och varians utifrån en given fördelning,
  • kunna beskriva grundläggande tekniker för statistisk slutledning och kunna använda dem på enklare statistiska modeller.
  • Färdighet och förmåga
  • kunna konstruera en enkel statistisk modell utifrån ett problem hämtat ut verkligheten eller från ett insamlat datamaterial,
  • kunna välja, utföra och tolka en statistik procedur som besvarar en given statistisk frågeställning,
  • kunna använda statistiska termer inom området i skrift.
Kursinnehåll
Kursen innehåller grundläggande begrepp inom sannolikhetsteori, statistikteori och sambandsanalys. I momentet sannolikhetsteori introduceras begreppen slumpvariabler och fördelningar för att beskriva variation och slumpmässiga fenomen vilka ofta är relaterade till ingenjörstillämpningar. Olika fördelningar, såsom binomial-, poisson-, normal-, exponential- och lognormalfördelningen, studeras och begreppen väntevärde och varians för en fördelning introduceras. Speciell vikt läggs vid normalfördelningen och dess egenskap som gränsfördelning. I statistikteorin utgår vi från observerade data och skattar parametrar i enkla sannolikhetsmodeller samt beskriver skattningarnas osäkerhet. Stor vikt läggs vid kopplingen mellan modell och verklighetsrelaterad frågeställning samt vilka slutsatser som kan dras från observerade data. I denna analys används grundläggande tekniker som konfidensintervall och hypotesprövning. Exempel på tillämpningar inom t ex trafikteknik. I sambandsanalys (regression) studerar vi hur samband mellan två eller flera variabler kan beskrivas, oftast är sambandet linjärt.
Förutsättningar

Saknas

Litteratur
Matematisk statistik - 3:e upplagan - Vännman K, Jonsson A
Liknande kurser vid andra universitet
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Matematisk statistik I, fortsättningskurs

TAMS6542 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Matematisk statistik

MVE09140 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Matematisk statistik

TMA32139 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB