Logga in

Registrera

ID1021 · Kungliga Tekniska högskolan

Algoritmer och datastrukturer

8 tentor18 ämnen

Kom igång gratis

Kursinnehåll

Balanced search tree

3 uppgifter

Binary search tree

7 uppgifter

Directed graph

10 uppgifter

Hash table

12 uppgifter

Merge sort

8 uppgifter

Vad ingår?

0 uppgifter

Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.

8 tentor med lösningar

Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.

AI-handledare (KAI)

Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.

0 studieplaner

Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.

Generera tester

Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.

Framstegsanalys

Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Skolan för elektroteknik och datavetenskap
Institution
EECS/Datavetenskap

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenterna kunna

  • beskriva ett antal vanliga algoritmer för sökning och sortering och deras egenskaper
  • jämföra algoritmer med avseende på tids- och minnesåtgång
  • implementera datastrukturer som linjära listor, stackar, köer, hashtabeller, binära träd och sökträd
  • identifiera problem där datastrukturerna ovan är användbara och konstruera enkla algoritmer med dessa
  • skriva program som använder algoritmer och datastrukturer med hjälp av goda programmeringsprinciper som t.ex. systematiska tester och abstraktion
  • modellera problem som sökproblem och implementera algoritmer för breddenförstsökning, djupetförstsökning eller bästaförstsökning
  • kunna konstruera program som löser problem genom att använda vanligt förekommande algoritmer och datastrukturer
  • ha tillräckliga förkunskaper för att kunna läsa fortsättningskurser i datalogi.
Kursinnehåll
  • Enklare analys avseende algoritmers resursbehov i form av tid och minne.
  • enkla numeriska algoritmer
  • sekventiella och binära sökalgoritmer
  • djupet först- och bredden först-sökning
  • sorteringsalgoritmer: urvalssortering, insättningssortering, Quicksort, heapsort, mergesort.
  • linjära listor, stackar, köer, hashtabeller, binära träd, heapar, binära sökträd och problemträd.
  • design och implementering av program som använder grundläggande algoritmer och datastrukturer för att lösa datalogiska problem.
Förutsättningar
  • Kunskaper och färdigheter i programmering, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs ID1018.
Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Big Data Analytics

TDDE3114 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Databasteknik

TDDD3713 tentor
Uppsala universitet

Uppsala universitet

Databasteknik I

1DL30110 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB