identifiera företags och organisationers optimeringsproblem och beskriva dessa utifrån deras egenskaper.
redogöra på en övergripande nivå för modelleringsprocessens olika steg och hur olika antaganden och modellförenklingar kan påverka modellens validitet.
förklara på en övergripande nivå hur olika formuleringar av optimeringsproblem kan påverka val av lösningsmetod och lösningstider.
2. Färdighet och förmåga
konstruera matematiska modeller för ett urval av klassiska resursallokerings- och nätverksproblem.
använda standardmjukvara för att lösa optimeringsproblem.
3. Värderingsförmåga och förhållningssätt
reflektera kring olika optimeringsmetoders potential och begränsningar i jämförelse med alternativa analys- och lösningsmetoder.
Kursinnehåll
Syftet med kursen är att utveckla studentens kunskaper om operationsanalys, med fokus på optimeringsmetoder. Ett ytterligare syfte är att utveckla studentens förmåga att använda relevanta optimeringstekniker och -verktyg för att lösa företags och organisationers optimeringsproblem inom områden såsom produktions- och transportplanering.
Introduktion till området operationsanalys, inklusive dess historiska utveckling och bredden av alternativa metoder.
Matematisk modellering av ett urval av klassiska resursallokerings- och nätverksproblem inom bl a produktions- och transportplanering.
Implementering och lösning av linjära, icke-linjära och diskreta optimeringsproblem med hjälp av relevant mjukvara.
Enklare analys och jämförelse av olika optimeringsproblems egenskaper och komplexitet.