Logga in

Registrera

IY1456 · Blekinge tekniska högskola

Grundläggande ekonometri

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Engelska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Tekniska området
Institution
Institutionen för industriell ekonomi

Lärandemål

  • 1. Kunskap och förståelse
  • förklara ekonometrins roll i ekonomisk analys och förklara grundläggande ekonometriska begrepp
  • redogöra för de antaganden som görs i den linjära regressionsmodellen
  • redogöra för hur man undersöker om de antaganden som görs i den linjära regressionsmodellen är uppfyllda
  • redogöra för vilka åtgärder man vidtar för att se till att antagandena i den linjära regressionsmodellen uppfylls
  • förklara skillnaden mellan olika typer av ekonomiska data och konsekvenser för val av ekonometrisk modell
  • förklara hypotestest samt diskutera olika modellspecifikationer och testets resultat
  • 2. Färdighet och förmåga
  • använda grundläggande ekonometriska metoder för analys av ekonomiska data och hypotesprövning
  • specificera ekonometriska modeller baserad på ekonomisk teori
  • tolka skattade koefficienter från skattningsresultat
  • tillämpa enkel och multipel regression för att skatta ekonomiska parametrar och tolka dessa
  • tillämpa ekonometriska metoder och presentera resultaten på ett strukturerat och språkligt korrekt sätt
  • applicera metoder för att tillse att antaganden i den linjära regressionsmodellen är uppfyllda
  • använda statiskprogram för ekonomiska analyser
  • 3. Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • kritiskt diskutera ekonometrisk teori och metod samt metodtillämpning
Kursinnehåll
  • Kursens syfte är att studenten ska utveckla kunskaper om och förmåga att formulera ekonometriska modeller i syfte att analysera samband mellan ekonomiska variabler. Ett ytterligare syfte är att studenten ska utveckla en förståelse för hur ekonometriska modeller kan användas i ett företags ekonomiska planering. Syftet är också att studenterna ska utveckla sin förmåga att välja ut och tillämpa lämpliga ekonometriska modeller samt kunna tolka resultaten och i skriftlig form kunna redovisa resultat av genomförda undersökningar.
  • Kursen täcker grundläggande ekonometriska verktyg för estimering, inferens och prediktion. Den behandlar bland annat:
  • Enkel och multipel linjär regression, OLS-skattning och egenskaper
  • Hypotesprövning, prediktion och statistisk inferens
  • Problem i regression: multikollinearitet, heteroskedasticitet, autokorrelation och specifikationsfel
  • Åtgärder för dessa problem samt hantering av diskreta variabler
  • Binära logit- och probitmodeller
  • Introduktion till paneldataanalys
  • Skillnaden mellan korrelation och kausalitet
Förutsättningar
  • För tillträde till kursen krävs 6 avklarade hp i linjär algebra, och 6 avklarade hp i envariabelsanalys 1, samt genomgången kurs Mikroekonomi för beslutsfattare, 6 hp.
Litteratur
och övriga lärresurser
D. N. Econometrics by Example . Senaste upplagan - Gujarati
Vetenskapliga artiklar och annat material om max 200 sidor tillkommer
P. A Guide to Econometrics . Senaste upplagan - Kennedy
Liknande kurser vid andra universitet
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Grundläggande datorteknik

LEU4322 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Organisk kemi, grundläggande koncept och praktik

KD123020 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Numeriska metoder och grundläggande programmering

SF151617 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB