förklara ekonometrins roll i ekonomisk analys och förklara grundläggande ekonometriska begrepp
redogöra för de antaganden som görs i den linjära regressionsmodellen
redogöra för hur man undersöker om de antaganden som görs i den linjära regressionsmodellen är uppfyllda
redogöra för vilka åtgärder man vidtar för att se till att antagandena i den linjära regressionsmodellen uppfylls
förklara skillnaden mellan olika typer av ekonomiska data och konsekvenser för val av ekonometrisk modell
förklara hypotestest samt diskutera olika modellspecifikationer och testets resultat
2. Färdighet och förmåga
använda grundläggande ekonometriska metoder för analys av ekonomiska data och hypotesprövning
specificera ekonometriska modeller baserad på ekonomisk teori
tolka skattade koefficienter från skattningsresultat
tillämpa enkel och multipel regression för att skatta ekonomiska parametrar och tolka dessa
tillämpa ekonometriska metoder och presentera resultaten på ett strukturerat och språkligt korrekt sätt
applicera metoder för att tillse att antaganden i den linjära regressionsmodellen är uppfyllda
använda statiskprogram för ekonomiska analyser
3. Värderingsförmåga och förhållningssätt
kritiskt diskutera ekonometrisk teori och metod samt metodtillämpning
Kursinnehåll
Kursens syfte är att studenten ska utveckla kunskaper om och förmåga att formulera ekonometriska modeller i syfte att analysera samband mellan ekonomiska variabler. Ett ytterligare syfte är att studenten ska utveckla en förståelse för hur ekonometriska modeller kan användas i ett företags ekonomiska planering. Syftet är också att studenterna ska utveckla sin förmåga att välja ut och tillämpa lämpliga ekonometriska modeller samt kunna tolka resultaten och i skriftlig form kunna redovisa resultat av genomförda undersökningar.
Kursen täcker grundläggande ekonometriska verktyg för estimering, inferens och prediktion. Den behandlar bland annat:
Enkel och multipel linjär regression, OLS-skattning och egenskaper
Hypotesprövning, prediktion och statistisk inferens
Problem i regression: multikollinearitet, heteroskedasticitet, autokorrelation och specifikationsfel
Åtgärder för dessa problem samt hantering av diskreta variabler
Binära logit- och probitmodeller
Introduktion till paneldataanalys
Skillnaden mellan korrelation och kausalitet
Förutsättningar
För tillträde till kursen krävs 6 avklarade hp i linjär algebra, och 6 avklarade hp i envariabelsanalys 1, samt genomgången kurs Mikroekonomi för beslutsfattare, 6 hp.