Planera experiment med en korrekt och effektiv designmetod.
Analysera och utvärdera experimentella resultat statistiskt enligt gällande metoder (ANOVA och regressionsmodeller)
Tillämpa och förstå grundläggande statsitiska metoder såsom hypotestestning, frihetsgrader, ANOVA, faktorexperiment såväl som andra designmetoder och tekniker.
Känna till och tillämpa grundläggande multivariat dataanalys och kemometriska metoder (PCA och PLS) applicerade på basala exempel.
Kursinnehåll
Statistik
Jämförande experiment
Enfaktor experiment och variansanalys
Slumpmässiga blockexperiment
Latin Square experimentell design
Faktorförsök 2^k
Sammanblandning och interaktion mellan olika parametrar i en modell
Reducerade faktorförsök med olika nivåer
Regressionsanalys och kvadratsummor
Robust parameteranpassning
Experiment med slumpmässig variation och felanalys
Kopplade designer
Responsytor och "Evolutionairy operation" EVOP
Multivariat dataanalys
Förutsättningar
Grundläggande behörighet för avancerad nivå
Litteratur
Douglas C. Montgomery: Design and Analysis of Experiments