använda grundläggande satser inom elementär sannolikhetsteori för att lösa enkla problem
hantera stokastiska variabler och deras viktigaste egenskaper
genomföra standardmässiga beräkningar med några av de vanligaste fördelningarna
utvärdera och tolka statistiskt datamaterial med hjälp av standardmetoder från beskrivande statistik
tillämpa grundläggande tekniker för skattning av modellparametrar
testa hypoteser om modellparametrar för enkla statistiska modeller.
Kursinnehåll
Dataanalys. Beskrivande statistik. Sannolikhetsaxiomen. Betingad sannolikhet, oberoende händelser. Stokastiska variabler och funktioner av sådana. Väntevärde, varians och kovarians. Normalfördelningen, binomialfördelningen och andra viktiga fördelningar för mätningar och frekvenser. Punktskattningars egenskaper. ML-metoden och MK-metoden. Principer för intervallskattning och hypotesprövning. Metoder för normalfördelade observationer. Approximativa metoder grundade på normalfördelning. Skattning av felkvot. Korrelation.
Förutsättningar
Matematik GR (B), Flervariabelanalys, 6 hp.
Litteratur
Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar - Gunnar Blom, Jan Enger, Gunnar Englund, Jan Grandell, Lars Holst