definiera grundläggande begrepp och lösa enkla problem inom sannolikhetsläran
behärska grundläggande beskrivande statistik inklusive de vanligaste centralmåtten och spridningsmåtten
definiera och använda begreppen stokastisk variabel, frekvens- och fördelningsfunktion samt göra beräkningar med några av de vanligaste fördelningarna
beräkna punkt- och intervallskattningar av populationsmedelvärden
dokumentera en matematisk system- eller simuleringsmodell med ekvationer, variabler, parametrar, programkodens funktionsprincip, resultat, validering och känslighetsanalys.
använda ett högnivåspråk av typen Matlab för att analysera och lösa problem som tas upp i kursen.
Kursinnehåll
Modellering:
Grundläggande idéer och begrepp inom numeriska metoder: algoritmer, iteration, extrapolation, diskretisering. Användning av matematisk programvara för att lösa tekniskt-matematiska problem, göra numeriska experiment och presentera lösningar.
Matematisk statistik:
Sannolikhetslära och statistisk inferens.
Stokastiska variabler, några frekvens- och fördelningsfunktioner.
Punkt- och intervallskattning av populationsmedelvärden.
Förutsättningar
Matematik GR (A), Analys för ingenjörer, 7,5 hp.
Litteratur
Matematisk statistik - Kerstin Vännman och Adam Jonsson
Introduction to Matlab and Simulink - A Project Approach - O. Beucher and M. Weeks
Matematik för ingenjörer - Staffan Rodhe och Håkan Sollervall