Logga in

Registrera

MA1502 · Blekinge tekniska högskola

Optimering

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Engelska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Naturvetenskapliga området
Institution
Institutionen för matematik och naturvetenskap

Lärandemål

  • 1. Kunskap och förståelse
  • visa förståelse för grundläggande principer och geometri för optimering.
  • veta vad linjär optimering och särskilt linjär programmering är och hur denna fungerar.
  • veta vad ett icke-linjärt program är.
  • formulera Lagrangefunktionen och bestämma den duala Lagrangefunktionen för konvexa opimeringsproblem.
  • de vanligaste engelska termerna inom optimeringsområdet.
  • förstå innebörden av primala och duala problemformuleringar.
  • 2. Färdighet och förmåga
  • använda Lagranges multiplikatorsats.
  • lösa enklare linjära problem med komplementaritetssatsen.
  • lösa linjära och icke-linjära konvexa optimeringsproblem baserat på Karush-Kuhn-Tucker-satsen.
  • verifiera med Karush-Kuhn-Tucker-villkoren att en lösning till ett icke linjärt konvext optimeringsproblem är optimal.
  • översätta problemformuleringar till program.
  • 3. Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • självständigt analysera och föreslå lösningsprinciper för olika av typer av optimeringsproblem.
Kursinnehåll
  • Kursen avser att ge kunskaper i olika linjära programmeringsproblem, att finna lösningar till linjära program, samt att visa tillämpningar av linjär optimeringslära på olika teoretiska och praktiska ämnen.
  • Exempel på linjär programmering
  • Grafisk representation och läsning
  • Geometrin för linjär programmering
  • Simplex metoden
  • Dualitetsteorin
  • Primala och duala problemformuleringar
  • Optimering med ett flertal variabler och bivillkor
  • Icke-linjära och icke-linjära konvexa optimeringsproblem
  • Karush-Kuhn-Tucker villkoren
  • Lagrangefunktionen
  • Kombinatorisk optimering
Förutsättningar
  • För tillträde till kursen krävs genomgången kurs i flervariabelanalys, 5 hp, och 5 avklarade hp i linjär algebra. Engelska 6.
Litteratur
och övriga lärresurser
J. m fl. (2010) Optimization. Upplaga 1. Studentlitteratur - Lundgren
Material som utdelas av institutionen kan tillkomma
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Optimeringslära

SF181166 tentor
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Optimering

MM700624 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Optimeringslära grundkurs

TAOP0721 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB