Sannolikhetslära för nätverkstekniker

Lärandemål

Efter avklarad kurs ska studenten kunna

• redogöra för och tillämpa grundläggande begrepp, såsom händelse, utfallsrum, sannolikhet, oberoende händelser och betingad sannolikhet
• använda grundläggande räkneregler inom sannolikhetslära så som lagen om total sannolikhet och Bayes' sats
• redogöra för och tillämpa grundläggande egenskaper av diskreta stokastiska endimensionella variabler samt av funktioner av dessa
• redogöra för och tillämpa följande diskreta fördelningar: geometriska fördelningen, binomialfördelningen och Poissonfördelningen
• förstå kontinuerliga fördelningar och deras egenskaper genom analogi med diskreta fördelningar, bland annat följande fördelningar: den likformiga fördelningen, exponentialfördelningen, normalfördelningen
• redogöra för och tillämpa läges-, spridnings- och beroendemått såsom väntevärde, varians och korrelation
• kunna tillämpa maximum-likelihood-metoden för att skatta väntevärdet av en Bernoulli-variabel
• utföra grundläggande beräkningar för Markov-kedjor med ändligt antal tillstånd i diskret tid