MAGB64 · Karlstads universitet
Stokastiska metoder
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap
Institution
Matematik
Lärandemål
- Kursens syfte är att studenten skall tillägna sig kunskaper i sannolikhetslära och grundläggande metoder
- från matematisk statistik som är relevanta i tekniska, naturvetenskapliga och ekonomiska tillämpningar.
- Efter avslutad kurs skall studenten kunna:
- redogöra för centrala begrepp, axiom och satser inom sannolikhetsläran och statistikteorin,
- konstruera stokastiska modeller för enklare slumpmässiga situationer och experiment,
- tillämpa och kombinera sannolikhetslagar för att utföra beräkningar av sannolikheter samt läges-,
- spridnings- och beroendemått i stokastiska modeller,
- härleda och analysera skattningar och statistiska metoder utifrån resultat inom sannolikhetsläran,
- använda statistiska metoder för att utifrån givna statistiska data dra slutsatser och bedöma graden av
- osäkerhet i dessa.
Kursinnehåll
Sannolikhetslära: Utfallsrum, händelser och sannolikheter. Kombinatorik. Oberoende händelser, betingade sannolikheter. Diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler. Vanliga sannolikhetsfördelningar, särskilt normal-, exponential-, binomial- och Poissonfördelningen. Funktioner av stokastiska variabler. Väntevärde, varians, kovarians och korrelation. Stora talens lag och centrala gränsvärdessatsen. Stokastiska processer, slumpvandringar och Poissonprocesser. Statistiska metoder: Chitvå- och t-fördelningarna. Punktskattning, väntevärdesriktighet och konsistens. Skattning med maximum likelihood- och minstakvadratmetoderna. Konfidensintervall och hypotesprövning, särskilt för normal-, binominal- och Poissonfördelningarna, samt i situationer där centrala gränsvärdessatsen kan tillämpas. Olika former av vilseledande statistik. Regressionsanalys.
Förutsättningar
- Registrerad på 30 hp Matematik, inklusive kurserna Analys och geometri, 7,5 hp och Flervariabelanalys,
- 7,5 hp, varav minst 15 hp godkända.
Litteratur
Saknas
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis