Logga in

Registrera

MAGB65 · Karlstads universitet

Optimering

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Institution

Lärandemål

Efter avslutad kurs förväntas kursdeltagarna kunna

  • formulera optimeringsproblem matematiskt
  • avgöra om optimeringsproblem är konvexa
  • lösa LP-problem med simplexalgoritmerna samt genomföra känslighetsanalyser
  • formulera dualen till LP-problem samt tillämpa dualitetsteorin vid problemlösning
  • Kursens huvudsakliga innehåll
Kursinnehåll
  • Undervisningen består av föreläsningar och räkneövningar.
  • Innehåll: Optimeringsprocessen, modellformulering av tillämpade exempel, konvexitetsteori, LP-problem
  • (linjärprogrammeringsproblem), två-fas simplexalgoritmen, känslighetsanalys, dualitetsteori, duala
  • simplexalgoritmen, heltalsprogrammering, nätverksproblem, introduktion av datorverktyg för
  • optimeringsproblem
Förutsättningar
  • Genomgångna kurser i matematik motsvarande Matematisk grundkurs, 7,5 hp, Envariabelanalys, 7,5 hp,
  • Flervariabelanalys, 7,5 hp, Linjär algebra och vektoranalys, 7,5 hp.
  • Huvudområde
  • MAA (Matematik/tillämpad matematik)
Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan
SF181166 tentor
Stockholms universitet
MM700624 tentor
Linköpings universitet
TAOP0721 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

4.5
Fakulteten för teknik- och naturvetenskap
Matematik

Kungliga Tekniska högskolan

Optimeringslära

Stockholms universitet

Optimering

Linköpings universitet

Optimeringslära grundkurs

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB