Kunskap och förståelse Efter genomgången kurs ska studenten kunna redogöra för provtagningsstrategier samt vanliga mätsensorers mätprincip och placering i miljön (1) redogöra för grunderna i analys av tidseriedata samt hantering av databaser och datakvalitet (2) redogöra för grundläggande statistiska metoder för analys av miljödata (3) kunna redogöra för begreppet miljöindikatorer och hur dessa kan användas för att bedöma miljöproblem (4) Färdighet och förmåga Efter genomgången kurs ska studenten kunna tillämpa statistiska metoder och datorprogram för att analysera, visualisera och tolka miljödata. (5) självständigt och i grupp behandla och analysera miljödata på ett systematiskt sätt enligt uppgift samt presentera resultat (6) Värderingsförmåga och förhållningssätt Efter genomgången kurs ska studenten kunna kritiskt värdera miljödatas kvalitet, felkällor och osäkerheter samt reflektera över konsekvenserna av dessa vid användning som beslutsunderlag (7).
Kursinnehåll
Kursen behandlar: Mätsensorers mätprinciper, kalibrering och placering i miljön Provtagningsstrategier för representativa fältprov Insamling/inhämtning av data, databashantering och analys av tidsserier Statistisk databehandling såsom beskrivande statistik, hypotesprövning, regressionsanalys eller osäkerhetsanalys Visualisering av miljödata och kommunikation av resultat Miljöindikatorer och deras tillämpning vid bedömning av miljöproblem
Förutsättningar
Grundläggande behörighet + Matematik 3b eller 3c. Eller: Matematik fortsättning nivå 1b eller fortsättning nivå 1c
Litteratur
Människa och miljö: med praktisk vägledning för projekt - Persson, Christel (red.)