Logga in

Registrera

ML1018 · Kungliga Tekniska högskolan

Grundläggande industriell statistik

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
MP
Institution
ITM/Produktionsutveckling

Lärandemål

Efter avslutad kurs skall studenten kunna:

  • lösa problem inom sannolikhetsteori
  • lösa problem inom statistik
  • uppskatta sannolikheter med simulering
  • tillämpa någon metodik för förbättringsarbete (t.ex. 6σ)
  • använda begrepp inom beskrivande statistik och illustrera data i olika diagram med hjälp av programvara
  • genomföra en enkel analys av en tidsserie
  • genomföra grundläggande försöksplanering med t.ex. flerfaktoranalys
Kursinnehåll
  • Sannolikhetsteori
  • Fördelningar och grundläggande definitioner och satser.
  • Tillförlitlighet.
  • Statistik
  • Beskrivande statistik.
  • Metodik för kvalitet och driftsäkerhet.
  • Punktskatttningar.
  • Bedömningar utifrån bristfälliga data (censurerade stickprov).
  • Intervallskattningar och statistiska test.
  • Regressionsanalys.
  • Försöksplanering.
Förutsättningar
  • Slutförd kurs SF1625 eller motsvarande.
Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Matematisk statistik I, fortsättningskurs

TAMS6542 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Matematisk statistik

MVE09140 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Matematisk statistik

TMA32139 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB