MS1418 · Blekinge tekniska högskola
Matematisk statistik med programvara
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Naturvetenskapliga området
Institution
Institutionen för matematik och naturvetenskap
Lärandemål
- 1. Kunskap och förståelse
- utveckla en grundläggande förståelse för sannolikhets- och statistikteori.
- förstå grundläggande sannolikhetsbegrepp med tillämpningar inom tekniska områden och ekonomi.
- behärska statistiska metoder för punktskattning, intervallskattning och hypotesprövning.
- förstå och tillämpa tekniker för linjär regression.
- förstå hur sannolikhet och statistik spelar en grundläggande roll inom områden som signalbehandling, telekommunikation, AI och maskininlärning.
- 2. Färdighet och förmåga
- analysera och syntetisera komplexa statistiska datamängder, få insikter och identifiera mönster för ett informerat beslutsfattande.
- 3. Värderingsförmåga och förhållningssätt
- tolka och härleda meningsfulla slutsatser från statistiska datamängder.
- kritiskt utvärdera de statistiska analyser som utförts av andra, bedöma giltigheten av deras metoder och de implikationer deras slutsatser har.
Kursinnehåll
- Kursen syftar till att ge studenterna en djup förståelse för sannolikhets- och statistikteori, med tillämpningar inom teknik och ekonomi. Fokus ligger på sannolikhetsteori som en grund för vidare studier inom tekniska områden som signalbehandling och telekommunikation. En viktig del av kursen innefattar att lära sig hantera statistik effektivt med hjälp av mjukvara, vilket gör det möjligt för studenterna att tillämpa teoretiska koncept på verkliga data.
- Kombinationer och permutationer
- Sannolikhetsteori
- Betingad sannolikhet och Bayes sats
- Diskreta och kontinuerliga slumpvariabler i en dimension
- Översikt av oberoende
- Olika fördelningar, särskilt Poisson-, binomial-, exponential- och normalfördelningar, inklusive approximationer
- Väntevärde, varians, standardavvikelse, kovarians, korrelation
- Punktskattning, inklusive maximum-likelihood (ML) metoden
- Intervallskattning
- Hypotesprövning
- Enkel linjär regression
- Tillämpningar, främst från olika tekniska områden
Förutsättningar
- För tillträde till kursen krävs genomgången kurs i linjär algebra om minst 3 hp och genomgången kurs i envariabelanalys om minst 3 hp.
Litteratur
R.E - Walpole
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis