MS1419 · Blekinge tekniska högskola
Matematisk statistik
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Naturvetenskapliga området
Institution
Institutionen för matematik och naturvetenskap
Lärandemål
- 1. Kunskap och förståelse
- utveckla en grundläggande förståelse för sannolikhets- och statistikteori.
- förstå grundläggande sannolikhetsbegrepp med tillämpningar inom tekniska områden och ekonomi.
- behärska statistiska metoder för punktskattning, intervallskattning och hypotesprövning.
- förstå och tillämpa tekniker för linjär regression.
- förstå hur sannolikhet och statistik spelar en grundläggande roll inom områden som signalbehandling, telekommunikation, AI och maskininlärning, med fokus på deras teoretiska grund snarare än direkt tillämpning i AI-modeller.
- 2. Färdighet och förmåga
- analysera och syntetisera komplexa statistiska datamängder, få insikter och identifiera mönster för ett informerat beslutsfattande.
- 3. Värderingsförmåga och förhållningssätt
- tolka och härleda meningsfulla slutsatser från statistiska datamängder.
- kritiskt utvärdera de statistiska analyser som utförts av andra, bedöma giltigheten av deras metoder och de implikationer deras slutsatser har.
Kursinnehåll
- Kursen syftar till att ge studenterna en djup förståelse för sannolikhets- och statistikteori, med tillämpningar inom teknik och ekonomi. Fokus ligger på sannolikhetsteori som en grund för vidare studier inom tekniska områden som signalbehandling, telekommunikation, AI och maskininlärning, samt inom ekonomisk modellering och analys.
- Kombinationer och permutationer
- Sannolikhetsteori
- Betingad sannolikhet och Bayes sats
- Diskreta och kontinuerliga slumpvariabler i en och två dimensioner
- Översikt av oberoende
- Olika fördelningar, särskilt Poisson-, binomial-, exponential- och normalfördelningar, inklusive approximationer
- Väntevärde, varians, standardavvikelse, kovarians, korrelation
- Punktskattning, inklusive maximum-likelihood (ML) metoden
- Intervallskattning
- Hypotesprövning
- Enkel linjär regression
- Tillämpningar, främst från olika tekniska områden
Förutsättningar
- För tillträde till kursen krävs 1,5 avklarade hp i linjär algebra och 1,5 avklarade hp i envariabelanalys. Vidare krävs genomgången kurs i Flervariabelanalys, 6 hp.
Litteratur
R.E - Walpole
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis