Logga in

Registrera

MT5012 · Stockholms universitet

Stokastiska processer och simulering II

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

Kursplan
HP
7.5
Kursinnehåll
Kursen innehåller förnyelseteori, teorin för Brownsk rörelse samt metoder för stokastisk simulering. Förnyelseteori: Under grundkurser antas att stokastiska processer är minneslösa (Markovska, som det kallas). I förnyelseteorin släpper vi Markovantagandet och studerar processer där den framtida utvecklingen inte är oberoende av det förflutna. Därvid förlorar man en del i enkelhet och elegans, men å andra sidan blir resultaten mer realistiska. Brownsk rörelse: När en partikel rör sig slumpmässigt (t ex en molekyl i en gas) så kan dess förflyttning ofta ses som en summa av ett stort antal små impulser (kollisioner med andra molekyler i gasen). Eftersom summor av stokastiska variabler är normalfördelade borde partikelns förflyttning under en viss tid bli normalfördelad. Om det tidsperspektiv som intresserar oss är mycket längre än intervallet mellan två impulser, så kan vi anta att partikelns förflyttningar är normalfördelade. Då beskriver partikeln Brownsk rörelse. Denna matematiska modell används flitigt, inte bara inom fysik, utan även i många andra sammanhang i naturvetenskap och ekonomi.
Förutsättningar

Saknas

Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Sannolikhetsteori I

MT300115 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Sannolikhetsteori II

MT500214 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Markovprocesser, grundkurs

SF190430 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB