Logga in

Registrera

MT5016 · Stockholms universitet

Linjära statistiska modeller

15 tentor

Kom igång gratis

Kursinnehåll
2023-11-30
Ola Hössjer · 0 uppgifter
2023-10-23
Ola Hössjer · 0 uppgifter
2023-08-18
Ola Hössjer · 0 uppgifter
2022-12-09
Ola Hössjer · 0 uppgifter
2022-10-20
Ola Hössjer · 0 uppgifter

Vad ingår?

0 uppgifter

Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.

15 tentor med lösningar

Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.

AI-handledare (KAI)

Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.

0 studieplaner

Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.

Generera tester

Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.

Framstegsanalys

Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.

Kurs info

Kursplan
HP
7.5
Kursinnehåll
Kursen behandlar analys av kvantitativa data med hjälp av den allmänna linjära modellen (speciellt multipel linjär regression, variansanalys och försöksplanering) liksom grundläggande modeller för linjära tidsserier, med ekonometritillämpningar. Dessutom behandlas prediktionsbaserade, likelihoodbaserade och andra modellvalsmetoder. Kursens innehåll är centralt för all yrkesverksamhet med stort statistiskt innehåll.
Förutsättningar

Saknas

Litteratur
Sundberg: Lineära statistiska modeller, kompendium. Stockholms universitet.
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Tillämpad ickelinjär optimering

SF282246 tentor
Uppsala universitet

Uppsala universitet

Linjär algebra II

1MA02446 tentor
Lunds universitet

Lunds universitet

Linjär algebra

FMAB2045 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB