MVE302 · Chalmers tekniska högskola
Sannolikhet och statistik
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
6
Språk
Svenska
Institution
matematiska vetenskaper
Lärandemål
Efter fullgjord kurs ska studenten ha god färdighet i grundläggande sannolikhetsteori och en god känsla för statistiskt tankesätt, statistisk modellering och grundläggande statistiska metoder. Detta innefattar även en viss inblick i Bayesianska metoder. Man ska också kunna använda programvara till att simulera fördelningar för stokastiska variabler och utföra statistisk inferens.
- En mycket detaljerad läsanvisning kommer att publiceras på kurshemsidan. Ett projekt kommer också att ge en gruppvis fördjupning i något område, färdighet i muntlig presentationsteknik och färdighet i rapportskrivning.
Kursinnehåll
Utfallsrum, sannolikhet, betingning. Modellering med olika sannolikhetsfördelningar. Metoder att räkna med stokastiska variabler, väntevärdes- och varianslagar, genererande funktioner, centrala gränsvärdessatsen, fördelningsapproximation, felintensitet. Parameterskattning, maximum likelihood mm., konfidensintervall och test i olika standardsituationer, stokastiska vektorer och introduktion till linjär regression. Envägs variansanalys. Bayesiansk statistik. Poissonprocesser. Bootstrap. Ett projekt ger vidare fördjupning inom något område.
Förutsättningar
- Grundläggande behörighet för grundnivå
Litteratur
P. Olofsson and M. Andersson, Probability, Statistics and Stochastic Processes, 2nd edition, Wiley 2011.
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis