Logga in

Registrera

MVE495 · Chalmers tekniska högskola

Matematisk statistik

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
3
Språk
Engelska
Institution
matematiska vetenskaper

Lärandemål

Studenter skall efter avslutad kurs kunna:

  • presentera data genom grafiska och numeriska sammanfattningar
  • analysera huvudsannolikhetsmodellerna
  • analysera och kvantifiera beroendet mellan mätningar
  • tillämpa sådana metoder i praktiken
Kursinnehåll
Kursen behandlar följande ämnen: - Stickprov, deras grafiska visualiseringar och numeriska sammanfattningar - Grunderna i sannolikhetsteorin, slumpvariabler och deras egenskaper - Punkt- och intervallskattningar av stickprovfördelningens parametrar- Bivariat data: korrelation och regression
Förutsättningar
  • Grundläggande behörighet för grundnivå
Litteratur
Manualen kopplad i VLE är en nödvändig och tillräcklig informationskälla. Som extra läsning rekommenderas följande bok :
Douglas C. Montgomery and George C. Runger.
Applied Statistics and Probability for Engineers
, Wiley, 2007.
Liknande kurser vid andra universitet
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Matematisk statistik I, fortsättningskurs

TAMS6542 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Matematisk statistik, grundkurs

TAMS7927 tentor
Lunds universitet

Lunds universitet

Matematisk statistik

FMSF7020 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB