MVE591 · Chalmers tekniska högskola
Matematisk statistik
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
4
Språk
Engelska
Institution
matematiska vetenskaper
Lärandemål
- identifiera och beskriva problem inom tekniska tillämpningar som är lämpliga att behandla med fundamentala begrepp och metoder inom sannolikhetsteori och statistikbeskriva
- analysera sådana problem med begrepp och metoder i statistik och diskret matematik
- sammanfatta data med deskriptiv statistik och grafiska metoder
- förstå principerna bakom slumpmässiga urval för att utifrån ett stickprov skatta populationsparametrar, speciellt förstå egenskaperna för medelvärde och stickprovsvarians.
- tillämpa grundläggande statistiska metoder som punkt-och intervalskattning, hypotesprövning, och linjär regression i problemlösning.
Kursinnehåll
- Sannolikhetslära.
- Sannolikhetsbegreppet, oberoende och beroende händelser, grundläggande kombinatorik.
- En- och flerdimensionella stokastiska variabler, väntevärde och varians.
- Några viktiga sannolikhetsfördelningar: binomialfördelningen, Poissonfördelningen, normalfördelningen, exponentialfördelningen.
- De stora talens lag. Tillämpningar av centrala gränsvärdes-satsen.
- Statistik.
- Beskrivande statistik.
- Stickprovsmedelvärde och stickprovsvarians.
- Allmänna metoder för punktskattning, något om punktskattningars egenskaper.
- Intervallskattning av väntevärde och varians och jämförelse mellan två väntevärden under normalfördelningsantagande.
- Lite om parameterfria metoder.
- Regression och korrelation: kurvanpassning, konfidensintervall och test i en allmän linjär modell, korrelationskoefficienten.
- Multipel regression.
Förutsättningar
- Grundläggande behörighet för grundnivå
Litteratur
Allt nödvändigt kursmaterial är inbyggd i VLE paketet.
Rekommenderad litteratur som exempel kan vara:
Douglas C. Montgomery and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. 4th ed., Wiley, 2006.
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis