Logga in

Registrera

MVE605 · Chalmers tekniska högskola

Inledande matematik

1

tentor

Kom igång gratis

Kursinnehåll
2026-08-28
Rolf Petterson · 0 uppgifter

Vad ingår?

0 uppgifter

Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.

1 tentor med lösningar

Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.

AI-handledare (KAI)

Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.

0 studieplaner

Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.

Generera tester

Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.

Framstegsanalys

Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.

Kurs info

Kursplan
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Institution
MATEMATISKA VETENSKAPER

Lärandemål

Efter fullgjord kurs ska studenten kunna

  • Redogöra för grundläggande begrepp inom mängdlära och reell analys, såsom reella tal, följder av reella tal, konvergens och enkla egenskaper hos delmängder av de reella talen, och använda dessa för att analysera enkla matematiska problem samt översiktligt relatera dessa till datorrepresentation av reella tal.
  • Förstå och använda funktionsbegreppet samt analysera centrala egenskaper hos funktioner av en variabel, såsom elementära funktioner, med hjälp av algebraiska och grafiska metoder.
  • Formulera och tillämpa begreppen gränsvärde och kontinuitet för funktioner av en reell variabel samt bestämma och tolka gränsvärden med analytiska och numeriska metoder.
  • Formulera och tillämpa begreppen derivata och deriverbarhet, tillsammans med grundläggande deriveringsregler, för funktioner av en reell variabel samt använda derivata för att analysera funktioners lokala och globala egenskaper och för linjärisering.
  • Använda Taylorpolynom för att approximera funktioner av en reell variabel och bestämma gränsvärden.
  • Formulera skalära ekvationer som matematiska modeller för enklare tekniska problem och lösa dem med grundläggande numeriska metoder, samt översiktligt analysera fel och konvergens.
  • Implementera och använda numeriska algoritmer i Python för beräkningar inom kursens område samt analysera, tolka och skriftligt kommunicera modellval, beräkningsresultat och begränsningar i tekniska tillämpningar.
Kursinnehåll
Reella tal: Mängdlära och logik; rationella och reella tal; talföljder och Cauchyföljder; supremum/infimum; öppna, slutna och begränsade mängder; datorrepresentation av reella tal (IEEE-754, maskinprecision). Funktioner: Funktionsbegreppet, injektivitet/surjektivitet/bijektivitet, invers och restriktion; funktionsalgebra och sammansättning; polynom och rationella funktioner; elementära funktioner (potens-, exponential- och logaritmfunktionerna samt de trigonometriska funktionerna och arcusfunktionerna). Gränsvärde och kontinuitet: Definition av gränsvärde och kontinuitet; likformig och Lipschitz-kontinuitet; symbolisk bestämning av gränsvärden (standardgränsvärden, omskrivningar) samt numerisk bestämning (Richardson extrapolation). Derivata och linjärisering: Derivatans definition; derivator av elementära funktioner; deriveringsregler (summa, produkt, kvot, sammansättning, invers); extremvärden; medelvärdessatsen; linjärisering och feluppskattning; numerisk derivata och val av steglängd; användning av derivata för att avgöra var en funktion är växande/avtagande och konvex/konkav; kritiska punkter och lokala extrempunkter; optimering; implicit derivering. Taylorpolynom och serier: Taylor- och Maclaurinpolynom; bestämning av gränsvärden med ordo-notation och LHôpitals regler; Taylorserier. Numerisk ekvationslösning: Ekvationer, rötter och fixpunkter; bisektionsalgoritmen och Bolzanos sats; fixpunktsalgoritmen och Banachs fixpunktssats; Newtons metod; konvergensordning och villkor för konvergens. Tillämpningar och programmering: Python som beräkningsverktyg; implementering, testning och validering; t.ex. beräkning av elementära funktioner och simulering av enkla mekaniska system.
Förutsättningar
  • Grundläggande behörighet för grundnivå. Samma behörighet som det kursägande programmet. Studenten förväntas ha grundläggande kunskaper i programmering i Python, alternativt möjlighet att tillägna sig sådana kunskaper under kursens gång.
Litteratur
MATEMATISK ANALYS & LINJÄR ALGEBRA (I): Differentialkalkyl och skalära ekvationer - Larsson, S., Logg, A., Målqvist, A.
Liknande kurser vid andra universitet
Uppsala universitet

Uppsala universitet

Baskurs i matematik

1MA01041 tentor
Gymnasium

Gymnasium

Matematik C

MA120330 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Matematik för basår I

KH002129 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB