Logga in

Registrera

MVE785 · Chalmers tekniska högskola

Kursplan för Matematisk statistik med maskininlärning

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

Kursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Kursinnehåll
  • **Sannolikhet**
  • Sannolikhetsmått, händelser, grundläggande kombinatorik.
  • Stokastiska variabler, väntevärde och varians.
  • Huvudfördelningar: binomial-, Poisson-, exponential- och normalfördelning.
  • Centrala gränsvärdessatsen och Poissons sats samt deras tillämpningar.
  • **Statistik**
  • Deskriptiv statistik.
  • Stickprovsmedelvärde och stickprovsvarians.
  • Skattningar: punkt- och intervallskattningar, stickprovstagning.
  • Hypotesprövning: en- och tvåstickprovstester.
  • Regression och korrelation, multipel regression.
  • **Maskininlärning**
  • Datakvalitet; baslinjemodeller och korrekt utvärderingsupplägg (train/test, medvetenhet om dataläckage).
  • Klassificeringsmått och probabilistisk klassificering.
  • Bootstrap-osäkerhet för mått; korsvalidering för modellval.
  • Små neurala nätverk som prediktiva modeller.
Förutsättningar
  • Grundläggande behörighet för grundnivå
  • Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från kravet
Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Matematisk statistik I, fortsättningskurs

TAMS6542 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Matematisk statistik, grundkurs

TAMS7927 tentor
Lunds universitet

Lunds universitet

Matematisk statistik

FMSF7020 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB