Grundläggande sannolikhetsbegrepp, såsom utfall, händelse, sannolikhet, (o)beroende händelser, betingade sannolikheter, grundläggande kombinatorik, lagen om total sannolikhet och Bayes sats.
Diskret och kontinuerligt fördelade en- och fler-dimensionella stokastiska variabler, med tonvikt på vanligt förekommande fördelningar i statistisk metodik, t.ex. normal- och binomialfördelningar.
Deskriptiva fördelningsstatistikor såsom (betingat) väntevärde, varians och kvantiler.
Gränsvärdessatser och deras tillämpningar inom approximation av fördelningsegenskaper.
Datainsamling och datatyper.
Grafisk representation av data.
Empirisk deskriptiv statistik.
Punktskattningar av fördelningsparametrar samt deras egenskaper - teori och tillämpningar.
Konfidensintervall för skattning av populationsparametrar för en och två populationer - teori och tillämpningar.
Hypotestest för populationsparametrar för en och två populationer, inklusive p-värden - teori och tillämpningar
Linjär regression - teori och tillämpningar.
Försöksplanering - teori och tillämpningar.
Förutsättningar
Grundläggande behörighet för grundnivå
Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från kravet