S0001M · Luleå tekniska universitet
Matematisk statistik
20 tentor34 ämnen
Kursinnehåll
Approximation
9 uppgifter · 1 teorikapitel
Betingad sannolikhet
18 uppgifter · 5 teorikapitel
Binomial- & multinomialfördelning
22 uppgifter · 4 teorikapitel
Centrala gränsvärdessatsen
11 uppgifter · 3 teorikapitel
Exponentialfördelning
24 uppgifter · 3 teorikapitel
Vad ingår?
0 uppgifter
Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.
20 tentor med lösningar
Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.
AI-handledare (KAI)
Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.
0 studieplaner
Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.
Generera tester
Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.
Framstegsanalys
Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Industriell ekonomi, Teknisk fysik och elektroteknik
Institution
Institutionen för teknikvetenskap och matematik (TVM)
Lärandemål
Indelat i tre kategorier nedan, ska du som student efter genomgången kurs:
- Kunskap och förståelse
- kunna definiera beskrivande storheter för statistiska fördelningar och datamaterial, såsom läges- och spridningsmått.
- ha kunskap om grundläggande begrepp och metoder från sannolikhetsteori och statistisk teori samt förstå innebörden av begreppet statistisk modell
- Färdighet och förmåga
- Kunna använda statistisk programvara för bearbetning, analys och presentation av datamaterial.
- Formulera och använda några vanligt förekommande statistiska modeller.
- Kunna tillämpa de statistiska analysmetoder som kursen behandlar.
- Värderingsförmåga och förhållningssätt
- Kunna bedöma när statistiska metoder är användbara.
- Kunna uppskatta hur osäkerhet påverkar slutsatser samt kvantifiera risker för felaktiga beslut
Kursinnehåll
Kursen består i stora drag av följande moment: Beskrivande statistik och explorativ dataanalys: De vanligast förekommande metoderna behandlas, inklusive läges och spridningsmått, histogram och lådagram. Sannolikhetsteori: Grundläggande begrepp och modeller för slumpmässiga fenomen, de vanligast förekommande fördelningarna, centrala gränsvärdessatsen. Statistisk inferensteori: Punkt-, intervallskattning och hypotesprövning i icke-parametriska situationer samt för de vanligaste fördelningarna, metoder för jämförelser mellan två populationer. Regressionsanalys: Enkel och multipel regressionsanalys med tonvikt på tolkning av resultat.
Förutsättningar
- Grundläggande behörighet samt Differentialkalkyl M0029M, Linjär algebra och integralkalkyl M0030M och Linjär algebra M0033M eller motsvarande.
Litteratur
K. Vännman, A. Jonsson: Matematisk statistik, tredje uppl. Övrigt kursmaterial finns tillgängligt i kursens Canvasrum.
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis