S0008M · Luleå tekniska universitet
Sannolikhetslära och statistik
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Teknisk fysik och elektroteknik
Institution
Institutionen för teknikvetenskap och matematik (TVM)
Lärandemål
Indelat i tre kategorier nedan, ska du som student efter genomgången kurs:
- Kunskap och förståelse
- kunna definiera beskrivande storheter för statistiska fördelningar och datamaterial, såsom läges- och spridningsmått.
- ha kunskap om grundläggande begrepp och metoder från sannolikhetsteori och statistisk teori samt förstå innebörden av begreppet statistisk modell
- Färdighet och förmåga
- Kunna använda statistisk programvara för bearbetning, analys och presentation av datamaterial.
- Formulera och använda några vanligt förekommande statistiska modeller.
- Kunna tillämpa de statistiska analysmetoder som kursen behandlar.
- Värderingsförmåga och förhållningssätt
- Kunna bedöma när statistiska metoder är användbara.
- Kunna uppskatta hur osäkerhet påverkar slutsatser samt kvantifiera risker för felaktiga beslut
Kursinnehåll
Kursen består i stora drag av följande moment: Beskrivande statistik och explorativ dataanalys: De vanligast förekommande metoderna behandlas, inklusive läges och spridningsmått, histogram och lådagram. Sannolikhetsteori: Grundläggande begrepp och modeller för slumpmässiga fenomen, de vanligast förekommande fördelningarna, centrala gränsvärdessatsen, funktioner av stokastiska variabler, betingade och flerdimensionella fördelningar, inkl. den tvådimensionella normalfördelningen. Statistisk inferensteori: Punkt-, intervallskattning och hypotesprövning i icke-parametriska situationer samt för de vanligaste fördelningarna, metoder för jämförelser mellan två populationer. Simuleringsmetoder: Introduktion till statistiska simulerings - och beräkningsmetoder.
Förutsättningar
- Grundläggande behörighet samt Differentialkalkyl M0029M, Linjär algebra och integralkalkyl M0030M och Linjär algebra M0033M eller motsvarande.
Litteratur
K. Vännman, A. Jonsson: Matematisk statistik, tredje uppl. Övrigt kursmaterial finns tillgängligt i det digitala kursrummet i Canvas.
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis