Logga in

Registrera

SF1523 · Kungliga Tekniska högskolan

Analytiska och numeriska metoder för differentialekvationer

18 tentor23 ämnen

Kom igång gratis

Kursinnehåll

Autonom ODE (kvalitativ analys)

9 uppgifter · 5 teorikapitel

Autonomt system (knepiga fall)

1 uppgifter · 1 teorikapitel

Autonomt system (kvalitativ analys)

16 uppgifter · 6 teorikapitel

Entydighetssatsen

1 uppgifter · 7 teorikapitel

Euler bakåt

1 uppgifter · 2 teorikapitel

Vad ingår?

0 uppgifter

Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.

18 tentor med lösningar

Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.

AI-handledare (KAI)

Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.

0 studieplaner

Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.

Generera tester

Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.

Framstegsanalys

Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Skolan för teknikvetenskap
Institution
SCI/Matematik

Lärandemål

  • Använda begrepp, satser och metoder för att hantera frågeställningar inom analytiska och numeriska aspekter av differentialekvationer som framgår av kursinnehållet.
  • Använda analytiska och numeriska metoder för att lösa differentialekvationer som framgår av kursinnehållet, och visa insikt om metoders möjligheter och begränsningar.
  • Läsa och tillgodogöra sig matematisk text.
Kursinnehåll
Ekvationer: första och högre ordningens skalära differentialekvationer, system av differentialekvationer av första ordningen, partiella differentialekvationer för värmeledning och vågor, Begrepp: diskretisering, approximation, konvergens, kondition, lokal linjarisering, stabilitet, Metoder: integrerande faktor, diagonalisering, Fourierserier, variabelseparation, Fouriertransform, Numeriska metoder för integraler och differentialekvationer: Eulers metod, Runge-Kutta metoder, bakåt-Eulermetoden, randvärdesproblem, vågekvationen och värmeledning, Numeriska metoder för optimering: Newtons metod, Lagranges metod.
Förutsättningar
  • Aktivt deltagande i SF1625 Envariabelanalys och SF1522 Numeriska beräkningar.
Litteratur
Meddelas senast 4 veckor före kursstart på kurshemsidan.
Liknande kurser vid andra universitet
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Partiella differentialekvationer

TMA37230 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Partiella differentialekvationer

TMA69025 tentor
Högskolan i Gävle

Högskolan i Gävle

Differentialekvationer med tillämpningar

MAG3132 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB