Logga in

Registrera

SF15XY · Kungliga Tekniska högskolan

Numeriska metoder, grundkurs

101 tentor45 ämnen

Kom igång gratis

Kursinnehåll

Approximation av derivata

10 uppgifter · 2 teorikapitel

Approximation av derivata (D1)

9 uppgifter · 2 teorikapitel

Approximation av integral

23 uppgifter

Blandade metoder (D1)

18 uppgifter · 1 teorikapitel

Eulers metoder

20 uppgifter · 2 teorikapitel

Vad ingår?

0 uppgifter

Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.

101 tentor med lösningar

Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.

AI-handledare (KAI)

Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.

0 studieplaner

Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.

Generera tester

Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.

Framstegsanalys

Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Skolan för teknikvetenskap
Institution
SCI/Matematik

Lärandemål

  • Ett övergripande mål med kursen är att ge studenten insikt om att numeriska metoder och programmeringsteknik behövs för att göra tillförlitliga och effektiva simuleringar av tekniska och naturvetenskapliga processer baserade på matematiska modeller.
  • För en allmän formulering av ett tekniskt eller naturvetenskapligt problem, kunna identifiera och klassificera de matematiska delproblem som behöver lösas, samt skriva om dessa på en form som är lämplig för numerisk behandling
  • Kunna välja, tillämpa och implementera numeriska metoder för att producera en lösning till ett givet problem.
  • Med hjälp av begrepp och koncept inom numerisk analys kunna beskriva, karaktärisera och analysera numeriska metoder och uppskatta tillförlitligheten hos numeriska resultat.
  • Kunna presentera problemställningar, tillvägagångssätt vid lösning av problem och resultat på ett tydligt sätt.
Kursinnehåll
  • Grundläggande idéer och begrepp: algoritm, lokal linearisering, iteration, extrapolation, diskretisering, konvergens, stabilitet, kondition.
  • Tillförlitlighetsbedömning: parameterkänslighet, experimentell störningsräkning, precision.
  • Numeriska metoder för: linjära ekvationssystem, ickelinjära ekvationer och ekvationssystem, interpolation, modellanpassning med minstakvadratmetoden, optimering, integraler, differentialekvationer.
  • Användning av matematisk programvara för att lösa tekniskt-matematiska problem, göra numeriska experiment och presentera lösningar.
Förutsättningar
  • Aktivt deltagande i SF1625 Envariabelanalys eller SF1673 Analys i en variabel.
  • Aktivt deltagande DD1310 Programmeringsteknik eller D1312 Programmering och Matlab eller DD1316 Programmeringteknik och C.
Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Maskinorienterad programmering

EDA4877 tentor
Luleå tekniska universitet

Luleå tekniska universitet

Programmerig och digitalisering

D0028E2 tentor
Mälardalens universitet

Mälardalens universitet

Programmering

DVA1171 tentamen
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB