SF19XY · Kungliga Tekniska högskolan
Sannolikhetsteori och statistik, grundkurs
87 tentor36 ämnen1 studieplan
Kursinnehåll
χ²-test
41 uppgifter · 3 teorikapitel
Approximativ normalfördelning
17 uppgifter · 2 teorikapitel
Bayes sats
16 uppgifter · 4 teorikapitel
Bayesiansk inferens
2 uppgifter · 2 teorikapitel
Betingad sannolikhet
54 uppgifter · 5 teorikapitel
Vad ingår?
0 uppgifter
Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.
87 tentor med lösningar
Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.
AI-handledare (KAI)
Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.
1 studieplaner
Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.
Generera tester
Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.
Framstegsanalys
Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.
HP
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Institution
Lärandemål
Efter fullgjord kurs ska studenten kunna:
- lösa problem som kräver kännedom om grundläggande begrepp och metoder i sannolikhetsteori
- lösa problem som kräver kännedom om grundläggande begrepp och metoder i statistikteori
Kursinnehåll
Grundläggande begrepp såsom sannolikhet, betingad sannolikhet och oberoende händelser. Diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler, i synnerhet endimensionella stokastiska variabler. Läges-, spridnings- och beroendematt for stokastiska variabler och datamängder. Vanliga fördelningar och deras tillämpningar, bland annat normalfördelningen, binomialfördelningen och poissonfördelningen. Centrala gränsvärdessatsen och stora talens lag. Beskrivande statistik. Punktskattningar och generella skattningsmetoder såsom maximum likelihood-metoden och minsta kvadrat-metoden. Grundläggande beslutsteori och Bayesiansk inferens. Intervallskattning. Hypotesprovning. Linjär regression.
Förutsättningar
- Slutförd kurs SF1625 Envariabelanalys.
Litteratur
Saknas
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis