identifiera och ge exempel på olika signaltyper som periodiska signaler, absolut summer/integrer-bara signaler, energisignaler och bandbegränsade signaler.
identifiera viktiga systemegenskaper som linjäritet, skift-invarians, kausalitet och BIBO.stabilitet, i olika exempel.
välja lämpliga transformer (Fourierserier, kontinuerlig och diskret tid Fouriertransform, Laplacetransform, diskret Fouriertransform och z-transform) för ett givet problem.
beräkna transformen för, i kursen, vanligt förekommande signaler.
tillämpa transformmetoder för att hitta utdata från ett LTI-system, både i kontinuerlig och diskret tid.
identifiera Nyquist-frekvensen för en bandbegränsad signal.
använda samplingsteoremet för att rekonstruera bandbegränsade signaler från samplade värden.
tolka DFT grafer (Diskret Tid Fouriertransform) av samplade signaler.
tolka effekten av filter på en given signal.
Kursinnehåll
Kursen behandlar:
Kontinuerliga och diskreta signaler. Signalmodeller.
LTI-system och deras egenskaper. Faltning.
Fourierrepresentationer av olika typer av signaler samt deras egenskaper.
Parsevals formel.
Sampling samt rekonstruktion av samplade signaler.
Diskret Fouriertransform (DFT) - numerisk beräkning av Fourierrepresentationer.
Laplacetransform och z-transform.
Impuls- och stegsvar.
Systembeskrivningarna: Överföringsfunktion och Frekvenssvar.