Logga in

Registrera

SSY099 · Chalmers tekniska högskola

Kursplan för Bildanalys

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

Kursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Kursinnehåll
  • Digitala bildrepresentationer, bildlikhet och koordinatrepresentationer.
  • Grundläggande bildbehandling, inklusive filtrering och särdragsextraktion.
  • Olika typer av bildanalysuppgifter, såsom klassificering, segmentering och detektion, samt principer för utvärdering av dessa.
  • Maskininlärning för bildanalys, inklusive övervakad inlärning, djupinlärning och konvolutionella neurala nätverk.
  • Moderna djupinlärningsarkitekturer och inlärningsparadigmer för bildanalys.
  • Geometriska modeller för bildanalys, inklusive robust modellanpassning och bildregistrering.
  • Kameramodeller, flervygeometri samt metoder för rörelseskattning och tredimensionell struktur.
  • Generativa bildmodeller.
  • Tillämpningar inom industriell datorseende, autonoma system och medicinsk bildanalys.
Förutsättningar
  • Grundläggande behörighet för avancerad nivå
  • Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från kravet
Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Lunds universitet

Lunds universitet

Flerdimensionell analys

FMAB3065 tentor
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Statistisk analys

MT400163 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Vektoranalys

TATA4444 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB