Matematisk statistik

Lärandemål

Kursens övergripande mål är att ge en introduktion till matematisk modellering av slumpmässiga försök och statistisk teori/metodik. Kursen ska även belysa tillämpningar, särskilt inom teknik och naturvetenskap. Efter genomförd kurs ska den studerande kunna:

• M1 (Modellering): identifiera frågeställningar där slumpmässiga faktorer kan påverka resultatet, redogöra för grundläggande sannolikhetsteoretiska begrepp, t ex slumpvariabler, sannolikhetsfunktion, täthetsfunktion och fördelningsfunktion, ställa upp relevanta sannolikhetsteoretiska modeller för enkla slumpmässiga försök
• M2 (Teori och Metod): använda de grundläggande begrepp och satser för att beräkna viktiga storheter i sannolikhetsteoretiska modeller, t ex sannolikheter och väntevärden, redogöra för grundläggande begrepp och metoder inom statistikteorin, som t ex punktskattningar, konfidensintervall och test, välja lämpliga statistiska analysmetoder och tillämpa dessa på enkla sannolikhetsteoretiska modeller konstruerade med utgångspunkt från observerade data
• M3 (Redovisning): argumentera för sina tillvägagångssätt med hjälp av relevanta begrepp inom kursen, och redovisa tydliga beräkningar och resonemang.
• M4 (Programvara): MATLAB