TAMS24 · Linköpings universitet
Statistisk teori, grk
24 tentor20 ämnen
Kursinnehåll
χ²-test
12 uppgifter · 3 teorikapitel
Effektivitet av skattning
1 uppgifter · 4 teorikapitel
F-test
5 uppgifter
Flerdimensionell normalfördelning
11 uppgifter
Konfidensintervall
19 uppgifter · 5 teorikapitel
Vad ingår?
0 uppgifter
Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.
24 tentor med lösningar
Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.
AI-handledare (KAI)
Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.
0 studieplaner
Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.
Generera tester
Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.
Framstegsanalys
Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.
HP
4
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Matematiska institutionen
Lärandemål
- Utnyttja en lämplig slumpmodell för att beskriva och analysera observerade data och dra slutsatser om intressanta parametrar. Härleda punktskattningar av parametrar och analysera deras egenskaper. Förstå principerna för att dra slutsatser via konfidensintervall och hypotesprövning. Konstruera konfidensintervall och genomföra hypotesprövning för observerade data, redovisa slutsatserna samt bedöma säkerheten. Analysera samband mellan variabler med hjälp av enkel eller multipel linjär regression och bedöma den använda modellens relevans. Tillämpa slumpmodeller och statistiska metoder i samband med frågeställningar inom ekonomi, teknik och naturvetenskap och kritiskt granska resultaten.
- Använda lämpliga programpaketer för vissa typer av statistiska analyser.
Kursinnehåll
Chi-två-, t-, F-fördelning. Punktskattning, väntevärdesriktighet och konsistens. Skattning med maximum likelihoodmetod, momentmetod och minsta kvadratmetod. Konfidensintervall och hypotesprövning vid ett respektive flera stickprov, speciellt för normal-, binominal-, och poissonfördelning och vissa fall då centrala gränsvärdessatsen kan tillämpas. Chi-två-test. Stokastiska vektorer, flerdimensionell normalfördelning, sambandsmått. Multipel regressionsanalys, skattning av parametrar, konfidensområden, prognosområden, variansanalystablåer, val av regressionsmodell. Vissa typer av statistiska analyser bl.a. regressionsanalys med hjälp av lämpliga statistiska programpaketer.
Förutsättningar
- Analys, speciellt integraler, derivator och serier.
- Algebra, särskilt matriskalkyl.
- Grundkurs i sannolikhetslära.
Litteratur
Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar - G.Blom, J Enger, G. Englund, J. Grandell, L. Holst
Exempelsamling utgiven av institutionen
Institutionens formelsamling i matematisk statistik
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis