Logga in

Registrera

TAMS46 · Linköpings universitet

Sannolikhetslära, fortsättningskurs

7

tentor

Kom igång gratis

Kursinnehåll
2025-10-30
Xiangfeng Yang · 0 uppgifter
2025-08-25
Xiangfeng Yang · 0 uppgifter
2025-01-09
Xiangfeng Yang · 0 uppgifter
2024-10-31
Xiangfeng Yang · 0 uppgifter
2023-08-21
Xiangfeng Yang · 0 uppgifter

Vad ingår?

0 uppgifter

Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.

7 tentor med lösningar

Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.

AI-handledare (KAI)

Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.

0 studieplaner

Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.

Generera tester

Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.

Framstegsanalys

Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Matematiska institutionen

Lärandemål

Kursens övergripande mål är att ge kunskaper i sannolikhetslära på en avancerad grundutbildningsnivå. Efter genomförd kurs skall den studerande kunna:

  • redogöra för viktiga begrepp och satser inom sannolikhetsläran, som t ex olika slag av stokastisk konvergens och Cramer-Slutskys sats, samt bevisa vissa av dessa satser.
  • ställa upp och analysera sannolikhetsteoretiska modeller med hjälp av avancerade redskap och metoder, som t ex karakteristiska funktioner och betingning.
  • formulera och bevisa vissa grundläggande satser inom statistiken.
  • tillgodogöra sig samt kritiskt granska sannolikhetsteoretiska modeller som förekommer i andra grundutbildningskurser, samt i forskningsrapporter.
  • ha uppnått de kunskaper och färdigheter som krävs för en forskarutbildningskurs i sannolikhetslära, samt för en avancerad grundutbildningskurs i statistik.
Kursinnehåll
Transformationssatsen. Betingning. Sannolikhetsgenererande, momentgenererande och karakteristiska funktioner. Ordningsvariabler. Flerdimensionell normalfördelning, särskilt ortogonala transformationer och kvadratiska former. Sannolikhetslärans konvergensbegrepp: konvergens nästan säkert, i sannolikhet, i r-medel och i fördelning. Borel-Cantellis lemma och kontinuitetssatsen. Stora talens lag och centrala gränsvärdessatsen. Cramer-Slutskys sats.
Förutsättningar
  • Linjär algebra, flervariabelanalys och grundkurser i sannolikhetslära och statistisk teori.
Litteratur
An Intermediate Course in Probability - Gut, A
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Sannolikhetsteori

SF294047 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Sannolikhetsteori I

MT300115 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Sannolikhetsteori II

MT500214 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB