Logga in

Registrera

TAMS81 · Linköpings universitet

Statistisk försöksplanering

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Tekniska fakulteten
Institution
Matematiska institutionen

Lärandemål

Kursen avser att lära den studerande förstå och utnyttja olika modeller för försök vars resultat påverkas av flera faktorer. Kunskaper om planering av försök samt val av modell för försöksresultaten, förmåga att bedöma modellens giltighet och dra slutsatser av analyserna är av stor vikt. Efter fullgjord kurs förväntas den studerande kunna:

  • Förstå behovet av olika försöksplaner samt hur dessa analyseras.
  • Planera och genomföra faktorförsök av olika typer inklusive lämplig randomisering.
  • Ställa upp en lämplig modell som tar hänsyn till den försöksplan som använts för att generera data, genomföra en adekvat analys och dra slutsatser med hjälp av hypotesprövning och konfidensintervall.
  • Utgående från observerade data, genomföra multipla jämförelser av parametrar med given simultan konfidensgrad.
  • Bedöma modellens giltighet och behovet av transformation av data.
  • Självständigt kunna analysera ett verkligt datamaterial utifrån ovanstående sammanhang.
Kursinnehåll
Repetition av linjära modeller och variansanalys (ANOVA). Modellvalidering. En-, två-, och flerfaktorförsök i teori och praktik. Parvisa och multipla jämförelser. Randomiserade blockförsök. Fullständiga blockförsök, så som Romersk kvadrater, Grekisk-Romersk kvadrat eller Hyper-Romersk kvadrat. Icke-fullständiga blockförsök såsom balanserade icke-fullständiga blockförsök, Youden-kvadrater, Cyclic Designs, och Lattice designs. 2^k- och 2^(k-p)-försök. Responsytor och deras användning. Analys av försöksresultat med hjälp av statistisk programvara.
Förutsättningar
  • Grundläggande kunskaper i sannolikhetslära och statistisk teori samt fördjupad kunskap i regressionsmetoder.
Litteratur
Design and analysis of experiments. - Montgomery, D.C.
Liknande kurser vid andra universitet
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Statistisk analys

MT400163 tentor
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Linjära statistiska modeller

MT501615 tentor
Mälardalens universitet

Mälardalens universitet

Sannolikhetslära och statistisk teori

MAA13711 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB