diskutera de vanligaste matrisfaktoriseringarna och förklara deras egenskaper. förstå hur matrisfaktoriseringarna beräknas och kunna implementera numeriska algoritmer för att beräkna de vanligaste faktoriseringarna. använda matrisfaktoriseringar för att lösa både teoretiska och praktiska problem från tillämpningar. använda matematisk programvara och bedöma rimligheten i resultaten. diskutera användningen an linjär algebra tekniker då viktiga tillämpningsproblem löses. Exempelvis studeras signalbehandling, datakompression, sökmotorer, och modellanpassning.
Kursinnehåll
Linjär algebra: LU-uppdelning, SVD, pseudoinvers, ortogonala transformationer, Householdertransformationer, projektioner, QR-faktorisering och minsta kvadrat-problem. Egenvärden: Normalformer, störningsteori, Rayleighkvot, potensmetoden, invers iteration, transformation till Hessenberg och tridiagonal form och QR-iteration. Icke-linjära ekvationssystem och minsta kvadratproblem: Newtons och Gauss Newtons metoder.
Förutsättningar
Grundläggande kurser i en- och flervariabelanalys samt en kurs i linjär algebra.